从文本到知识：掌握命名实体识别的AI提示技术

AI大老板分享：

命名实体识别提示：

命名实体识别（NER）是一种技术，它可以使模型识别和分类文本中的命名实体，例如人名、组织机构、地点和日期等。要在 ChatGPT 中使用命名实体识别提示，需要向模型提供一段文本，并要求它识别和分类文本中的命名实体。提示还应包括有关所需输出的信息，例如要识别的命名实体类型（例如人名、组织机构、地点、日期）以及任何特定要求或约束条件。

提示示例及其公式：

示例 1：新闻文章中的命名实体识别
– 任务：在新闻文章中识别和分类命名实体
– 说明：模型应识别和分类人名、组织机构、地点和日期
– 提示公式：“在以下新闻文章[插入文章]上执行命名实体识别，并识别和分类人名、组织机构、地点和日期。”

示例 2：法律文件中的命名实体识别
– 任务：在法律文件中识别和分类命名实体
– 说明：模型应识别和分类人名、组织机构、地点和日期
– 提示公式：“在以下法律文件[插入文件]上执行命名实体识别，并识别和分类人名、组织机构、地点和日期。”

示例 3：研究论文中的命名实体识别
– 任务：在研究论文中识别和分类命名实体
– 说明：模型应识别和分类人名、组织机构、地点和日期
– 提示公式：“在以下研究论文[插入论文]上执行命名实体识别，并识别和分类人名、组织机构、地点和日期。”

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