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课程学习提示:
课程学习是一种技术,允许模型通过先训练简单任务,逐渐增加难度来学习复杂任务。要在 ChatGPT 中使用课程学习提示,模型应该提供一系列任务,这些任务逐渐增加难度。提示还应包括有关期望输出的信息,例如要完成的最终任务以及任何特定要求或约束条件。此技术对自然语言处理、图像识别和机器学习等任务非常有用。
提示示例及其公式:
示例 1:用于文本生成的课程学习
– 任务:生成与特定风格一致的文本
– 说明:模型应该在移动到更复杂的风格之前先在简单的风格上进行训练。
– 提示公式:“使用课程学习来生成与以下风格[插入风格]一致的文本,按照以下顺序[插入顺序]。”
示例 2:用于语言翻译的课程学习
– 任务:将文本从一种语言翻译成另一种语言
– 说明:模型应该在移动到更复杂的语言之前先在简单的语言上进行训练。
– 提示公式:“使用课程学习将以下语言[插入语言]的文本翻译成以下顺序[插入顺序]。”
示例 3:用于问题回答的课程学习
– 任务:回答问题
– 说明:模型应该在移动到更复杂的问题之前先在简单的问题上进行训练。
– 提示公式:“使用课程学习来回答以下问题[插入问题],按照以下顺序[插入顺序]生成答案。”
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