从混沌到秩序：用AI聚类提示发现数据的模式

AI大老板分享：

聚类提示：

聚类提示是一种技术，它可以让模型根据某些特征或特点将相似的数据点分组在一起。通过提供一组数据点并要求模型根据某些特征或特点将它们分组成簇，可以实现这一目标。这种技术在数据分析、机器学习和自然语言处理等任务中非常有用。

如何在 ChatGPT 中使用：
– 应该向模型提供一组数据点，并要求它根据某些特征或特点将它们分组成簇。
– 提示还应包括有关所需输出的信息，例如要生成的簇数和任何特定的要求或约束。

提示示例及其公式：

示例 1：客户评论的聚类
– 任务：将相似的客户评论分组在一起
– 说明：应根据情感将评论分组
– 提示公式：“将以下客户评论根据情感分组成簇：[插入评论]”

示例 2：新闻文章的聚类
– 任务：将相似的新闻文章分组在一起
– 说明：应根据主题将文章分组
– 提示公式：“将以下新闻文章根据主题分组成簇：[插入文章]”

示例 3：科学论文的聚类
– 任务：将相似的科学论文分组在一起
– 说明：应根据研究领域将论文分组
– 提示公式：“将以下科学论文根据研究领域分组成簇：[插入论文]”

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